[Excellence commerciale] Power BI : préparer et structurer ses données pour des analyses fiables Présentiel

Sourcing et traitement des données dans Power BI 

• Identifier les sources de données disponibles (Excel, SQL, Web, etc.) 

• Connexion aux sources de données dans Power BI 

• Nettoyage et transformation avec Power Query (filtrage, typage) 
  
  

Gouvernance et modélisation des données et Mesures, KPIs et logique métier 

• Préparation de données dans Power Query avec la découverte des paramétres; variables; fonctions et des fonctionnalités avancées (Pivot, fusion, Multiple sources…)  
  
  

Analyse visuelle et ajustements stratégiques 

• Introduction à la gouvernance des données dans Power BI 

• Relations entre tables : cardinalité, direction du filtre 

• Clés primaires/secondaires et modèles en étoile 

• Optimisation du modèle (colonnes calculées, suppression des colonnes inutiles) 

• Nomenclature, documentation et sécurisation des données