IA & Market Access : de l'analyse à l'arbitrage Présentiel

IA & Market Access : poser le cadre 

• Panorama des usages de l'IA en Market Access  
• Différence entre aide à l'analyse, aide à la structuration et aide à la décision  
• Ce que l'IA peut soutenir dans la préparation des dossiers et arbitrages  
• Limites, biais et points de vigilance spécifiques au Market Access 

Démonstration de cas d'usage Market Access 

• Structuration d'analyses comparatives (produits, indications, scénarios)  
• Synthèse d'informations issues de sources multiples  
• Clarification de problématiques complexes et cadrage des hypothèses 
• Atelier pratique : Tester vos cas d'usage Market Access 

Appui à la préparation des dossiers et arbitrages 

• Structuration d'arguments et d'éléments de langage  
• Aide à la synthèse de documents complexes  
• Mise en perspective de scénarios et options possibles  
• Cas d'usage : soutien à la réflexion sans automatisation des décisions 

Fiabilité des usages et bonnes pratiques 

• Apprécier la qualité et la cohérence des outputs générés  
• Identifier les situations où l'IA apporte une valeur réelle, et celles où elle n'est pas pertinente  
• Bonnes pratiques d'usage en environnement professionnel  
• Gestion des informations sensibles et respect du cadre interne 

Capitalisons sur les apprentissages : restitution collective et priorisation 

• Partage des cas d'usage testés et des enseignements clés  
• Discussion collective sur les usages les plus pertinents  
• Identification de cas d'usage prioritaires à explorer ou déployer après la formation  
• Conclusion et synthèse des apprentissages