IA agentique : déployez vos agents intelligents Présentiel

Session 1 : L'art du prompt

Les fondamentaux de l'IA générative

• Qu'est-ce que l'IA générative ? Les principes de fonctionnement
• Les grands modèles de langage (LLMs) : ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, ...
• Capacités et limites : hallucinations, biais, fenêtre contextuelle
• IA générative vs IA traditionnelle

L'art du prompt - théorie

• Les 4C du bon prompt : Clair, Contextualisé, Complet, Contraint
• La méthode CRAFT : Contexte, Rôle, Action, Format, Ton
• Techniques avancées : Few-Shot, Chain-of-Thought, Persona, Tree-of-Thought
• Les erreurs courantes et comment les éviter
• Anatomie d'un prompt parfait

L'art du prompt - pratique

• Exercices de prompting de difficulté croissante
• Cas pratiques adaptés au secteur de la santé :
  • Résumé de publications scientifiques
  • Rédaction de protocoles
  • Analyse de données cliniques
  • Communication médicale
• Création de sa bibliothèque personnelle de prompts

Session 2 : L'IA agentique

De l'IA générative à l'IA agentique : comprendre la rupture

• L'évolution de l'IA : des chatbots aux agents autonomes
• Définition de l'IA agentique : agents, workflows, orchestration
• Les composants d'un agent IA : perception, raisonnement, action, mémoire
• Architectures et frameworks
• Cas d'usage en santé : agents de veille réglementaire, pharmacovigilance automatisée, assistants cliniques, agents de recherche documentaire

Cartographier les opportunités de l'IA agentique en santé dans chaque métier

• Recherche clinique : agents d'analyse de littérature, screening de patients, monitoring d'essais
• Pharmacovigilance : détection automatique de signaux, ...
• Affaires réglementaires : veille réglementaire automatisée, pré-remplissage de dossiers
• Affaires médicales : génération de contenus médicaux, réponse aux demandes d'information
• Supply chain pharma : prévision de demande, gestion des pénuries
• Éthique et conformité : RGPD santé, données de santé (HDS), AI Act

Atelier : cartographie des processus qui bénéficient d'agent

Concevoir et prototyper un agent IA en santé

• Introduction aux outils no-code/low-code pour créer des agents IA
• Custom GPTs / Claude Projects
• Workflows automatisés avec Make/n8n
• Création d'agents multi-étapes avec des outils adaptés
• Focus : données de santé, confidentialité et conformité

Atelier : choix d'un cas d'usage par participant > prototypage > tests et itérations > documentation

Déployer l'IA agentique : feuille de route et gouvernance

• Présentation des prototypes par équipe
• Feedback structuré : étoiles et souhaits
• Évaluation collective de la faisabilité et de l'impact
• Identification des quick wins déployables rapidement

Ancrage et engagement post-formation

• Feuille de route personnelle IA agentique (30-60-90 jours)
• Quick wins vs projets structurants
• Gouvernance IA dansl'univers de la santé
• Ressources pour aller plus loin : formations, communautés, veille
• Dispositif de suivi post-formation

Atelier : Mon plan d'action IA agentique