Comprendre les concepts clés de l'IA:
- Machine Learning | Deep Learning | IA Générative : différences et applications
- Concepts et limites de l'Intelligence artificielle
- Points de vigilance liés à l'IA et aux données
Manipuler un modèle IA simple:
- Initiation à la classification d'images
- Mise en œuvre d'une étape de collecte de données
- Entraînement d'un modèle d'IA et Interprétation des résultats
Cycle de vie d'un projet IA et enjeux réglementaires:
- Cycle d'un projet IA : de la conception à l'exploitation
- Réglementation et points de réflexion des autorités de santé
- Notion d'IA de confiance ?
IA dans les Life Sciences : opportunités et limites
- Présentation et discussion de 2 études de cas
- Exercice d'idéation de projets ou d'applications IA